Eksplozivan rast umjetne inteligencije počinje dolaziti na naplatu. Industrija koja je posljednjih godina rasla gotovo bez ograničenja sada se suočava s ozbiljnim problemom – ponestaje joj računarske snage, ključnog resursa bez kojeg daljnji razvoj nije moguć, piše Wall Street Journal.
Posljedice su već vidljive – česti padovi sistema, ograničenja u korištenju i odgađanje lansiranja proizvoda. Ovo je prvi ozbiljan signal da bi AI bum mogao naići na svoje granice upravo u trenutku kada ga sve više korisnika svakodnevno koristi za povećanje produktivnosti.
Centar problema
U centru problema nalazi se nagli rast potražnje za tzv. AI agentima – alatima koji samostalno izvršavaju složene zadatke, od pisanja programskog koda do organizacije poslovnih procesa. Takvi sistemi troše višestruko više računarske snage u odnosu na klasične chatbotove, navodi Wall Street Journal.
“Svi pričaju o nafti, ali mislim da svijetu zapravo najviše nedostaju tokeni. AI više nije chatbot kojem postavljamo pitanja, naprimjer dok stojimo pred frižiderom. On sada upravlja zadacima i postaje sve pametniji”, kaže Ben Pouladian, inženjer i investitor iz Los Angelesa. Token je osnovna jedinica kojom se mjeri potrošnja računarskih resursa u AI sistemima.
Ovakav razvoj ukazuje na klasičan problem koji se kroz historiju tehnoloških revolucija ponavlja, od željeznica u 19. stoljeću do internetskog buma početkom 2000-ih, jer potražnja raste mnogo brže nego što se može izgraditi potrebna infrastruktura.
Jedan od najuočljivijih pokazatelja krize jeste nagli rast cijena računarskih resursa. GPU-ovi, specijalizirani čipovi koji pokreću AI modele, značajno su poskupjeli u posljednjim mjesecima. Prema tržišnim podacima, najnapredniji čipovi kompanije Nvidia iz generacije Blackwell sada se iznajmljuju po cijeni od 4,08 dolara po satu, što je čak 48 posto više nego prije samo dva mjeseca.
Uvode se ograničenja
Zbog toga kompanije počinju uvoditi ograničenja. Anthropic, kompanija koja stoji iza popularnog modela Claude, posljednjih mjeseci suočava se s čestim padovima sistema i počela je ograničavati korištenje računarske snage u vršnim satima, ali se korisnici žale da limite dostižu mnogo brže nego ranije.
“Nisam sedmicama dostigao limit, a ove sedmice sam ga dostigao za samo 45 minuta”, napisao je jedan od korisnika na društvenim mrežama.
Problemi nisu zaobišli ni OpenAI. Prema dostupnim informacijama, kompanija je odustala od razvoja aplikacije za generiranje videa Sora kako bi oslobodila računarsku snagu za ključne projekte, uključujući razvoj novih modela za poslovne korisnike.
Potrošnja na njihovim API sistemima naglo je porasla – sa šest milijardi tokena u minuti u oktobru na čak 15 milijardi krajem marta.
Umjetna inteligencija više nije ograničena idejama ili algoritmima, već fizičkom infrastrukturom. Ako industrija ne uspije brzo povećati kapacitete, od proizvodnje čipova do izgradnje podatkovnih centara, daljnji rast mogao bi se usporiti. To predstavlja ozbiljan izazov za tehnologiju koja se sve češće opisuje kao temelj buduće globalne ekonomije, piše Wall Street Journal.
